张闯、吴铭老师 AI4Science研究组

Professors Chuang Zhang and Ming Wu Group of Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications

北京邮电大学模式识别实验室张闯、吴铭老师组

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M4Fog: A Global Multi-Regional, Multi-Modal, and Multi-Stage Dataset for Marine Fog Detection and Forecasting to Bridge Ocean and Atmosphere
This is the code and data for M4Fog: A Global Multi-Regional, Multi-Modal, and Multi-Stage Dataset for Marine Fog Detection and …
PDF 引用 代码 Track-A H8/9 Track-A FY4A Track-A GOES Track-B H8/9 Track-C H8/9 Area1 Track-C H8/9 Multi-areas Track-C FY4A Track-C Meteo-multiareas Track-C Meteo-single-area ICOADS
M4Fog: A Global Multi-Regional, Multi-Modal, and Multi-Stage Dataset for Marine Fog Detection and Forecasting to Bridge Ocean and Atmosphere
Weakly Supervised Sea Fog Detection in Remote Sensing Images via Prototype Learning
Sea fog detection is a challenging and significant task in the field of remote sensing. Deep learning-based methods have shown …
PDF 引用 代码 数据集 DOI
Weakly Supervised Sea Fog Detection in Remote Sensing Images via Prototype Learning
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M4Fog: A Global Multi-Regional, Multi-Modal, and Multi-Stage Dataset for Marine Fog Detection and Forecasting to Bridge Ocean and Atmosphere
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PDF 引用 代码 Track-A H8/9 Track-A FY4A Track-A GOES Track-B H8/9 Track-C H8/9 Area1 Track-C H8/9 Multi-areas Track-C FY4A Track-C Meteo-multiareas Track-C Meteo-single-area ICOADS
M4Fog: A Global Multi-Regional, Multi-Modal, and Multi-Stage Dataset for Marine Fog Detection and Forecasting to Bridge Ocean and Atmosphere
MoANet: A Motion Attention Network for Sea Fog Detection in Time Series Meteorological Satellite Imagery
Sea fog detection is a significant and challenging issue in meteorological satellite imagery. Distinguishing between sea fog and low …
PDF 引用 DOI
MoANet: A Motion Attention Network for Sea Fog Detection in Time Series Meteorological Satellite Imagery
Weakly Supervised Sea Fog Detection in Remote Sensing Images via Prototype Learning
Sea fog detection is a challenging and significant task in the field of remote sensing. Deep learning-based methods have shown …
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Weakly Supervised Sea Fog Detection in Remote Sensing Images via Prototype Learning
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专利

基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统
Bin Huang, 吴铭, 徐梦秋, Yanzhen Qian, Fengqin Zheng, 肖绿铭, Shuyue Sun, Longsheng Liu
一种基于机器学习算法的有监督假彩色图像合成方法
吴铭, 黄意翔, 张闯, Kaiyan Chen, 粟孙鼎凯
基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统
吴铭, Bin Huang, Zhanbei Cui, 张闯, Chuanhai Qian, Wei Zhao
一种基于气象卫星图像和深度迁移学习的海雾识别方法
Bin Huang, Chuanhai Qian, Guanting Li, 吴铭, Wei Zhao, 张闯
一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法
张闯, 吴铭, Nan Li
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张闯

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宋宇程

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粟孙鼎凯

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熊宇同

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杨子亨

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钟怿

硕士研究生

朱洵

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团队展示

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